Estão alinhadas numa visão partilhada, entre as agências de implementação, num entendimento comum da resposta ao HIV, baseado em dados de alta qualidade permite uma abordagem unificada do estabelecimento e da definição de metas. Os dados estão inclusos na Estratégia Global para a SIDA 2021–2026 do Programa Conjunto das Na-ções Unidas para o HIV/SIDA (ONUSIDA) como uma das três áreas transversais críticas que são essenciais para informar e orientar a resposta ao HIV.¹ O Ministério da Saúde de Moçambique (MISAU) depende da agregação manual de registos de pacientes a partir de registos para monitorar o programa a nível das unidades sanitárias e para a elaboração de relatórios oficiais, numa plataforma nacional de reporte. O Piano de Emergência do Presidente dos EUA para o Alívio da SIDA (PEPFAR) implementou um sistema electrónico de seguimento de pacientes (SESP) baseado na plataforma OpenMRS para captar dados ao nível dos pacientes e gerar electronicamente indicadores ao nível das unidades sanitárias, que são submetidos trimestralmente ao PEPFAR. Sistemas electrónicos, como SESP. são usados para melhorar a gestão dos serviços, e foram apresentados como uma ferramenta útil para melhorar a qualidade de dados e seguimento clínico dos utentes.^2,3 Contudo, não existe um sistema perfeito, e alguns desafios identificados para os dois sistemas incluem completude de dados, interoperabilidade, inconsistências, sobre reporte dos utentes, mudanças na definição dos indicadores, e diferenças nos sistemas de recolha, entre outros. ^4–6

Desde 2017, várias actividades centradas na melhoria da qualidade dos dados visavam alinhar os dados reportados pelo MISAU e pelo PEPFAR (Figura 1). Em 2017, foi iniciada uma actividade nacional de alinhamento de dados, que se concentrou na reconciliação anual dos resultados a nível local, entre o MISAU e o PEPFAR.⁷ Em 2019, foi lançado uma nova ficha de pacientes, que exigiu uma recontagem do arquivo de terapia antirretroviral (TARV) e permitiu uma base comum entre o SESP e os relatórios do MISAU.⁸ Em 2020, 0 PEPFAR finalizou o seu pivô para unidades sanitárias de alto volume, incluindo actividades específicas para a melhoria da qualidade dos dados, impactando na qualidade de dados tanto para o PEPFAR quanto para o MISAU.⁹

Também foram introduzidas mudanças nos reportes e definições de indicadores para aumentar o alinhamento dos dados. Em 2023, o PEPFAR actualizou a sua definição de pessoas que vivem com o HIV (PVHIV) activas em TARV, para se basear exclusivamente no levantamento de medicamentos ARV₁ em alinhamento com a definição do MISAU. Adicionalmente, as melhorias contínuas na interoperabilidade e padronização do SESP, cobrindo 83% das PVHIV em TARV em 2017 e 85% em 2023, contribuíram para melhorar a qualidade dos dados. ¹⁰

Para compreender o impacto destas actividades de melhoria e alinhamento de dados, comparouse os dados reportados para indicadores-chave através do MISAU com os sistemas nacionais de reporte de HIV do PEPFAR.

Foram comparados os totais do ano entre os resultados reportados pelo MISAU nos relatórios anuais e os reportados pelo PEPFAR ¹¹ para três indicadores chave do programa: PVHIV activas em TARV, novos inícios em TARV e estado de HIV positivo na primeira consulta pré-natal (CPN).

Para as PVHIV activas em TARV, a definição do MISAU conta os utentes com ≤59 dias desde o último levantamento de medicamentos antirretrovirais (ARV); a definição do PEPFAR conta os utentescom ≤28 dias. Antes de Outubro de 2019, a definição do PEPFAR era ≤90 dias desde o último levantamento de medicamentos ARV ou de consultas clínicas. As comparações dos relatórios do PEPFAR e do MISAU com base no sistema SESP sugerem uma diferença esperada de 0–2%, dependendo das flutuações dos pacientes. Durante o período de 2017–2023, o MISAU e o PEPFAR definiram os novos inícios em TARV como uma PVHIV com o seu primeiro levantamento de medicamentos ARV durante o período de reporte de dados. Por fim, o estado de HIV positivo na primeira CPN mede o número de mulheres grávidas que vivem com HIV com seroestado conhecido, bem como as recém-diagnosticadas com infeção por HIV na primeira CPN. O MISAU reporta estes dados no final de uma coorte de 6 meses, enquanto o PEPFAR reporta as mulheres na sua primeira CPN, dentro do período de 3 meses. Para esta análise, as coortes foram alinhadas para efeitos de comparabilidade.

Para cada indicador, calculou-se a diferença absoluta e percentual entre os resultados do MISAU e os resultados reportados pelo PEPFAR por ano, com os resultados do MISAU como linha de base. Utilizou-se os resultados mensais agregados de nível nacional do MISAU, disponíveis publicamente, e os resultados trimestrais reportados ao PEPFAR.¹ A análise de dados foi feito no Excel v2409, onde calculou-se diferenças entre os dados, em números absolutos e percentuais.

Para as PVHIV activas em TARV, a diferença mediana foi de 104.940 (amplitude = 1.598 [2020] a 154.901 [2018]) e a diferença proporcional mediana foi de 5,0% ( amplitude = −0,1% [2020] a 12,8% [2018]). A diferença proporcional diminuiu de 2017 (11,5%) para 2023 (5,0%).

Para as PVHIV novos inícios em TARV, a diferença mediana foi de 2.297, variando de 9.078 em 2017 a 48 em 2022. A diferença percentual foi <2,0% durante 2017–2023, exceto 2017 (2,7%), com a menor diferença percentual em 2022 (<0,01 %), como se pode ver na Tabela 1.

Para a seropositividade na primeira CPN, a diferença absoluta e proporcional diminuiu de 2017 (diferença absoluta = 19.532; diferença proporcional = 17,7%) para 2023 (diferença absoluta = 36; diferença proporcional = <0,01%), em caminho para um alinhamento quase completo, como pode ser visto na Tabela 1. A mediana da diferença absoluta durante o período de análise foi de 1.842 e em três anos tiveram uma diferença proporcional >2,0% (2017, 2018, 2020).

Existe diferenças no impacto das intervenções realizadas entre 2017 e 2023 com o fim de melhorar a qualidade e alinhamento de dados entre o MISAU e PEPFAR. Para o indicador activo em TARV o melhor destaque para a melhoria de dados foi a mudança para os novos instrumentos de cuidados e tratamentos em 2020 onde baixou de 7,8% diferença absoluta para 0,1%. A mudança pode ser atribuída pelo facto de que todas as US fizeram recontagem do arquivo de TARV. Para novos inícios foi entre o ano 2017 e 2018, quando o pars introduziu a actividade de alinhamento de dados trimestral entre os dois sistemas. Este indicador foi chave na abordagem de testar e iniciarem 2018, que podia ter sido o motivo deste alinhamento.¹² Finalmente, para o indicador de mulheres grávidas HlV-positivo na CPN, o pacote de novos instrumentos que foi introduzido em meados de 2017 incluía reforço para o preenchimento e fluxo de reporte dos dados.

Sem alinhar as definições de dados, os períodos e as estruturas de reporte, o alinhamento completo dos dados continuará a ser um desafio.^4,13 O impacto pode ser visto na discrepância das PVHIV activas em TARV entre 2020 e 2023, onde uma combinação de diferenças nos métodos de reporte, períodos e questões de qualidade dos dados levou a um aumento das diferenças proporcionais entre os dois sistemas.

Apesar destes desafios, existem novas iniciativas para melhorar o alinhamento dos dados, tais como a abordagem unificada das avaliações nacionais anuais da qualidade dos dados e uma limpeza nacional dos arquivos dos serviços TARV. Os resultados iniciais do primeiro trimestre de 2024 reflectiram uma melhoria da qualidade dos dados, diminuindo substancialmente a diferença absoluta de PVHIV activas em TARV até março de 2024.

Desde 2017, o MISAU e o PEPFAR melhoraram o alinhamento de dados para três indicadores-cha-ve do HIV, apesar das diferenças nos sistemas de reporte do HIV, que permite uma maior colaboração na análise de dados e revisões de qualidade. Estas melhorias contínuas irão apoiar a programação e aumentar a segurança para acompanhar o progresso em direção às metas 95–95-95 da ONUSIDA para acabar com o HIV em Moçambique. Finalmente, com a futura revisão da ficha do paciente em TARV e dos fluxos de relatórios há uma oportunidade de aproveitar o sucesso das melhorias anteriores na qualidade dos dados que permitiriam melhorias sustentadas nos dados.